איך ייראה היומיום שלך? תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs ו־Event Streams, כולל Incremental Loading ו־CDC עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks: Workflows & Jobs Autoloader Delta Live Tables Structured Streaming עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה ב־ML Workflows הטמעה וניהול של MLflow: ניהול ניסויים Model Tracking Versioning ו־Reproducibility בניית סטנדרטים ארגוניים ל־Data Quality, Monitoring ו־Observability אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure (Cluster Sizing, Caching, Partitioning) תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת ב־Agents, Machine Learning ומוצרי דאטה מה אנחנו מחפשים? ניסיון של 3–5 שנים בתפקיד Data Engineer בסביבת Cloud ניסיון מעשי משמעותי עם Azure Databricks שליטה גבוהה ב־: Python SQL Spark / PySpark ניסיון בעבודה עם: Delta Lake Unity Catalog Databricks Workflows / Jobs ניסיון בבניית Data Pipelines בסביבת Production ניסיון בעבודה משותפת עם Data Scientists ו־ML Pipelines היכרות עם MLflow לניהול מודלים וניסויים הבנה טובה של Data Modeling בסביבת Lakehouse ניסיון בעבודה עם Git ו־CI/CD לתהליכי דאטה יכולת עבודה בצוות רב־תחומי, חשיבה מוצרית וראייה מערכתית על דאטה היקף משרה: משרה מלאה, ימים א'-ד' 8 וחצי שעות עבודה, יום ה' 6 שעות עבודה ( חמישי קצר) אנחנו על המפה: רמת גן, מתחם הבורסה. צמוד לרכבת סבידור מרכז ולרכבת הקלה.
