דרישות: · תואר אקדמי בתחום טכנולוגי רלוונטי · 1-2 שנות ניסיון בתפקיד DevOps או ML Engineering. · ניסיון מוכח בהעברת מודלים מסביבת פיתוח (research/notebook) לסביבת ייצור (Production). · ניסיון מעמיק ב-Python ברמה גבוהה, כולל OOP ועקרונות הנדסת תוכנה. · ניסיון עם MLOps - חובה ( יתרון משמעותי ל DATAIKU) · שליטה בסביבת Linux וכתיבת shell scripts. · ניסיון מעשי עם Docker והיכרות טובה עם Kubernetes/OpenShift. · ניסיון בתהליכי CI/CD (למשל Jenkins, Git/Bitbucket). · שליטה גבוהה ב-SQL, עבודה מול מאגרי נתונים ובניית תהליכי ETL. · ניסיון עם כלי ניטור ולוגים (למשל Splunk, Prometheus, Grafana). · ניסיון בפיתוח ושימוש ב-APIs (למשל FastAPI, Flask, Django) – יתרון. · ניסיון בהטמעה ותפעול של מערכות מבוססות GenAI / LLMs – יתרון משמעותי. · ניסיון מעשי עם ספריות ML (כגון pytorch, pandas, numpy, scikit-learn). תכונות אישיות: · יכולת עבודה עצמאית וניהול משימות מקצה לקצה. · תשוקה להנדסת תוכנה איכותית, קוד נקי ותהליכים אוטומטיים. · יכולת גישור בין עולם המחקר (Data Science) לעולם הייצור (Production). · יכולת תקשורת טובה ועבודת צוות מעולה מול צוותי הנדסה, דאטה ומחקר.
